数据智能动作数字化转型的紧急构成一面，不妨为企业供给高质地的决议和交易，不妨改进客户体验，胀动企业改进起色，对企业数字化转型具有紧急的胀动用意。正在企业的数字化转型进程中，务必珍视数据智能的成立和运用，连续提拔本身的数字化技能，以适宜连续改观的商场和需求。

　　从需求层面来看，用户数据智能需求较高，运营和 IT 部分需求众；有需求用户数目周围宏壮，商场增加潜力浩瀚。个中，以大中型企业需求为主，政府、金融行业是主商场。

　　始末众年的音讯化起色，我邦良众大型企业内部的IT技能仍然疾速强壮起来，正在IT架构和运用构修中更具主动权和矫健性，直策应用数据智能本原软件实行高效开采正正在成为大型企业搭修AI本原架构和数据智能技能的新形式。

　　大中型企业进献的商场周围比例较高，更加是政府、金融、医疗、修筑和训诫等行业的进献较大，像东软、百分点、明途科技等交易涉足这些行业的数据公司起色较为迅速。

　　从广义数据智能的细分商场周围来看，数据存储周围最大，其次是数据运用类，其他是数据管制、数据采撷和源数据范畴数据科技。数据智能商场以一、二线都市为主，正在互联网、政务、金融、医疗、修筑、软件等行业运用遍及，其次是生意、归纳型、修立、电信、零售、物流、能源等范畴的运用前景也潜力不小。

　　当下，典范的数据智能供职运用场景有智能决议、智能获客、智能风控、智能征采、智能问答、智能引荐、智能舆情等。以金融行业为例，金融行业数字化显而易睹是数智化对象，而金融数智化将是全域数据智能化、全链决议智能化、全链交易智能化。

　　数字经济时间，跟着数据智能正在更众范畴的落地和起色，越来越众的行业和企业将会把数据视为重点资源，加快数字化转型。

　　正在当今数据驱动认为成肯定的时间，数据智能供职不妨通过“数据 + 智能 + 算法 + 场景”的式样来预测企业的来日起色，基于数字化与智能化的连结，供给更好的数智化供职。